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Con el objetivo de evaluar los avances alcanzados hasta el día de hoy, se realizó un Simposio Internacional sobre el Proyecto “PREVENIR - Pronóstico y Alerta de Eventos de Inundaciones Repentinas (2022-2027)” que, de manera conjunta, impulsan la Agencia Japonesa de Cooperación Internacional (JICA) y la Agencia Argentina de Cooperación Internacional y Asistencia Humanitaria – Cascos Blancos (ACIAH).
El objetivo del Proyecto –cuya ejecución es llevada a cabo (entre otros) por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) que conduce Celeste Saulo- es desarrollar un sistema de alerta temprana ante posibles inundaciones urbanas repentinas, para lo que trabaja, inicialmente, sobre dos cuencas piloto: la Cuenca Llana de los arroyos Sarandí y Santo Domingo del sur de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y la Cuenca del río Suquía en Córdoba. En el proyecto, cabe recordar, además del SMN, también trabajan por la Argentina el Instituto Nacional del Agua (INA) y el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET).
En el Simposio, en el que participó la representación de la Embajada de Japón en Argentina, estuvo presente la titular del SMN, quien encabezó a una delegación de 18 expertas y expertos de nuestro país. Además, intervinieron autoridades de la Agencia Meteorológica de Japón; del _International Centre for Water Hazard and Risk Management_ (ICHARM); del _Institute of Physical and Chemical Research_ (RIKEN) y de la _Japan Science and Technology Agency_ (JST).
Como se informó en julio de este año, “PREVENIR - Pronóstico y Alerta de Eventos de Inundaciones Repentinas (2022-2027)” promueve la construcción de un sistema preventivo de desastres de lluvias torrenciales e inundaciones repentinas, para lo que se utilizan tecnologías avanzadas de simulación y ciencias de datos.
Este proyecto forma parte del programa SATREPS, en el que también interviene el instituto de investigación científica RIKEN, es decir la organización de investigación más antigua de Japón para ciencias básicas y aplicadas, así como líder mundial en una amplia gama de disciplinas científicas.
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